Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!
Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.
Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.
Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!
Engenheiro(a) de Dados com perfil estratégico e hands-on, capaz de estruturar a área de dados do zero ou em estágio inicial, estabelecendo fundamentos técnicos, governança e um roadmap de iniciativas priorizadas com base em impacto direto no negócio.
Essa pessoa atuará como referência técnica e agente de transformação, conectando necessidades clínicas, operacionais e administrativas à construção de soluções de dados escaláveis e orientadas a valor.
Principais responsabilidades
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Definir e implementar a arquitetura de dados corporativa (data lake, data warehouse, pipelines, integrações).
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Estruturar e liderar a área de engenharia de dados, estabelecendo padrões, boas práticas e frameworks.
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Construir e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).
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Desenvolver e manter modelos de dados que suportem análises estratégicas e operacionais.
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Definir e gerir o roadmap de dados, priorizando iniciativas com base em impacto no negócio (ex: eficiência operacional, qualidade assistencial, redução de custos, aumento de receita).
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Atuar em parceria com áreas de negócio (clínica, financeira, atendimento, operações) para identificar oportunidades orientadas a dados.
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Implementar práticas de governança de dados, qualidade, catálogo e linhagem.
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Garantir segurança e conformidade com regulamentações (ex: LGPD).
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Apoiar a construção de dashboards, indicadores e casos de uso analíticos e preditivos.
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Avaliar e selecionar tecnologias e ferramentas alinhadas à estratégia da organização.
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Mentorar profissionais e contribuir para a evolução da cultura data-driven.
Requisitos obrigatórios
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Experiência sólida em engenharia de dados e construção de pipelines em ambientes produtivos.
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Vivência na definição de arquitetura de dados moderna (cloud, data lake, data warehouse).
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Experiência com ferramentas como:
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Linguagens: Python, SQL
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Processamento: Spark, Airflow ou similares
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Cloud: AWS, Azure ou GCP
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Experiência na construção de modelos de dados analíticos (star schema, data marts, etc.).
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Capacidade comprovada de atuar com priorização baseada em valor de negócio.
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Experiência em projetos de estruturação ou transformação de áreas de dados.
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Conhecimento em governança de dados e qualidade da informação.
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Boa comunicação e capacidade de interação com stakeholders não técnicos.
Diferenciais
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Experiência no setor de saúde/hospitalar.
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Conhecimento de sistemas hospitalares (HIS, prontuário eletrônico, faturamento, etc.).
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Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker).
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Conhecimento em machine learning aplicado a negócios.
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Experiência com DataOps e MLOps.
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Vivência em ambientes regulados e com dados sensíveis.
Perfil comportamental
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Visão estratégica com forte capacidade de execução.
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Perfil estruturador e empreendedor (builder mindset).
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Orientação a resultado e geração de valor.
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Capacidade analítica e pensamento crítico.
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Habilidade de influenciar e engajar diferentes áreas.
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Organização e autonomia.
Localidade: remoto